# coding=utf-8

from pymongo import MongoClient
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import datetime
import pprint
import json
import time
import re

server_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)

server_db = server_client['knx_posts_db']
offical_posts_coll = server_db['offical_posts_coll']


class POST():
    def __init__(self):
        self.company = '第一创业证券股份有限公司'
        self.url = 'http://fcsc.hotjob.cn/wt/fcsc/web/json/position/list'
        self.params = {
            'positionType': '',
            'comPart': '',
            'sicCorpCode': '',
            'brandCode': 1,
            'releaseTime': '',
            'trademark': 1,
            'useForm': '',
            'recruitType': 1,
            'projectId': '',
            'lanType': 1,
            'positionName': '',
            'workPlace': '',
            'page': 1,
            'keyWord': ''
        }
        self.data = {

        }
        self.headers = {

        }
        self.scrapy()

    def scrapy(self):
        r = requests.get(self.url, params = self.params)
        soup = r.json()
        for i in range(1, int(soup['pageCount']) + 1):
            self.params['page'] = i
            r = requests.get(self.url, params = self.params)
            soup = r.json()
            for json in soup['postList']:
                name = json['postName']
                location = json['workPlace']
                description = '职位描述\n' + json['workContent'] + '\n任职要求\n' + json['serviceCondition']

                item = {
                    "url": 'http://fcsc.hotjob.cn/wt/fcsc/web/index/webPositionN300!getOnePosition?postId=' + str(json['postId']) + '&recruitType=1&brandCode=1&importPost=0&columnId=1',  # jd详情页的地址
                    'edu': json['education'],  # 最低学历
                    'exp': [],  # 所需工作经验，比如[3, 5]表示3到5年, [3]表示3年，[]表示无经验要求
                    'name': name,  # 职位名称 *
                    'date': json['publishDate'],  # 职位发布日期，字符串形式即可，后期统一转换
                    'lang': '',  # 对语言的要求
                    'place': '',  # 办公具体地址
                    'major': '',  # 专业要求
                    'count': json['recruitNum'],  # 招聘数量
                    'salary': [],  # 薪资待遇，[5000, 8000]表示月薪5到8千，[4000]表示4千，[]表示没有写明
                    'toSchool': True,  # 是否是面向校园招聘，本次官网抓取一律都是校园招聘，所以此处都是True
                    'welfare': [],  # 福利待遇，比如五险一金、十三薪之类的，保存成数组
                    'funType': '',  # 职能类型，比如证券经纪人是证券 / 期货 / 外汇经纪人
                    'company': self.company,  # 企业名称
                    'location': location,  # 所在城市
                    'industry': '金融行业',  # 企业所在行业
                    'keywords': [],  # 此岗位的搜索关键字
                    'platform': 'offical',  # 针对官网抓取时此处一律保存为offical
                    'searchKeyword': '',  # 搜索的关键字，由于是官网抓取所以此处一律为空字符串
                    'description': description,  # 职位的详细描述，包括职责、要求之类的
                    'subIndustry': '',  # 一律为空字符串
                    'stime': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 抓取时间
                }

                if not offical_posts_coll.find_one({'name': item['name'], 'company': item['company'], 'location': item['location']}):
                    offical_posts_coll.insert_one(item)

                print(item['company'], item['name'])


POST()
